AMEVA Workstation
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Next-Gen AI Workspace Release v0.8.19

์™„๋ฒฝํ•œ ํ•˜๋‚˜๊ฐ€ ๋˜๋‹ค.

๋ฌธ์„œ ์ž‘์„ฑ, ์ด๋ฉ”์ผ ์†Œํ†ต, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฒ„์ „ ๊ด€๋ฆฌ ๋ฐ ํ˜‘์—…์œผ๋กœ ์ชผ๊ฐœ์ ธ ์ž‘๋™ํ•˜๋˜ ๋ชจ๋“  ๋น„์ฆˆ๋‹ˆ์Šค ์ธํ”„๋ผ์™€ ์ปจํ…์ŠคํŠธ๋ฅผ ๋‹จ ํ•˜๋‚˜์˜ ํ†ตํ•ฉ ์—๋””ํ„ฐ ๊ณต๊ฐ„์— ์™„๋ฒฝํ•˜๊ฒŒ ๋•Œ๋ ค ๋„ฃ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

100% ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค WebGPU AI & ์ธ์•ฑ ๋ฏธ๋””์–ด ์ƒŒ๋“œ๋ฐ•์Šค

์™ธ๋ถ€ ์„œ๋ฒ„ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์†ก 0% โ€” ์‚ฌ์šฉ์ž์˜ ๊ทธ๋ž˜ํ”ฝ์นด๋“œ(WebGPU)๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋™์˜์ƒ ํƒ€์ž„๋ผ์ธ ์ปทํŽธ์ง‘, ์ด๋ฏธ์ง€ AI ๋ฐฐ๊ฒฝ์ œ๊ฑฐ, ์˜ค๋””์˜ค ๋ฌด์Œ ์ผ๊ด„ ์‚ญ์ œ, ๋Œ€์šฉ๋Ÿ‰ PDF 3๋‹จ๊ณ„ ๋งต๋ฆฌ๋“€์Šค, ์ธํ„ฐ๋ž™ํ‹ฐ๋ธŒ ์ง€์˜ค๋งคํ•‘์„ ๋‹จ์ผ ๋งˆํฌ๋‹ค์šด ๋Ÿฐํƒ€์ž„์—์„œ ์ดˆ๊ณ ์†์œผ๋กœ ์ฒ˜๋ฆฌํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

4๋Œ€ ์–ธ์–ด ๋ง›๋ณด๊ธฐ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ํ˜‘์—… ๋ผ์ด๋ธŒ ์ฒดํ—˜
Real-time Monumental Simulators

์‹ค์ œ ์•ฑ ๊ธฐ๋Šฅ ๊ทธ๋Œ€๋กœ! ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ „์‚ฌ๊ธ‰ ๋ผ์ด๋ธŒ ์ฒดํ—˜๊ด€

๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆ„๋ฅด๊ณ  ์ง์ ‘ ์กฐ์ž‘ํ•ด ๋ณด์„ธ์š”. 15~20์ดˆ ๋™์•ˆ ์‚ด์•„ ์›€์ง์ด๋Š” ๋น„๋””์˜ค ํƒ€์ž„๋ผ์ธ, ์˜ค๋””์˜ค ์ฃผํŒŒ์ˆ˜ ์••์ถ•, ONNX ๋น„์ „ AI, PDF 3๋‹จ๊ณ„ ๋งต๋ฆฌ๋“€์Šค๊ฐ€ ๋ˆˆ์•ž์—์„œ ํŽผ์ณ์ง‘๋‹ˆ๋‹ค.

์ธ์•ฑ ๋น„๋””์˜ค 4K ํƒ€์ž„๋ผ์ธ ์ปทํŽธ์ง‘ ์ŠคํŠœ๋””์˜ค
Scene 1: WebGPU Shader Tensor Core Initialized
In-Canvas Video DSP (/video)
LIVE REC 1080p @ 60fps
[GPU Hardware Accelerated Video Scrubbing Engine]
TRIM START: 00:02.40s PLAYHEAD: 00:02.40s TRIM END: 00:14.80s
8๋ฐฉํ–ฅ ๋น„๋ก€ ๋ฆฌ์‚ฌ์ด์ง• & ๋ฉ”ํƒ€๋ฐ์ดํ„ฐ ์ž๋™ ๋™๊ธฐํ™”
:::video[src="project_demo.mp4" start=2.40 end=14.80 width="100%" filter="gpu-hq" res="1080p"]:::
์˜ค๋””์˜ค ๋ฌด์Œ์กด 1-ํด๋ฆญ ์ผ๊ด„ ์‚ญ์ œ
Web Audio API FFT Analyzer
DSP Engine (/audio)
๋ฌด์Œ 8๊ตฌ๊ฐ„ [Mute: 3.2s, -48dB] ๊ฐ์ง€๋จ โ€” 1-ํด๋ฆญ ์ผ๊ด„ ์‚ญ์ œ ๊ฐ€๋Šฅ
์ด๋ฏธ์ง€ AI 1์ดˆ ๋ฐฐ๊ฒฝ ์ œ๊ฑฐ(๋ˆ„๋ผ)
ONNX Client Vision Neural Core
Vision Studio (/image)
3D Workstation Object
๋Œ€์šฉ๋Ÿ‰ PDF 3๋‹จ๊ณ„ ๋งต๋ฆฌ๋“€์Šค ์ง€๋Šฅํ˜• ์š”์•ฝ
100% On-Device WebGPU Parallel Cluster
Map-Reduce (/doc)
sample_enterprise_ir_report.pdf (128 Pages)
๋Œ€๊ธฐ ์ค‘: ๋ฒ„ํŠผ์„ ๋ˆŒ๋Ÿฌ 128ํŽ˜์ด์ง€ PDF๋ฅผ WebGPU๋กœ ๋ถ„์„ํ•˜์„ธ์š”.
๋กœ์ปฌ AI ์ž์œจ ์—์ด์ „ํŠธ (Tool Calling)
Qwen2.5 35 tok/s Local Inference
Autonomous Agent
์•ˆ๋…•ํ•˜์„ธ์š”! ์ €๋Š” ๊ท€ํ•˜์˜ ๊ทธ๋ž˜ํ”ฝ์นด๋“œ(WebGPU)์—์„œ ๊ตฌ๋™๋˜๋Š” ๋กœ์ปฌ AI ์—์ด์ „ํŠธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ƒ๋‹จ ํ”„๋ฆฌ์…‹์„ ๋ˆŒ๋Ÿฌ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ž์œจ ๋„๊ตฌ ํ˜ธ์ถœ์„ ํ™•์ธํ•ด๋ณด์„ธ์š”.
4๋Œ€ ๋ฌธ์ฒด ๋‹ค๋“ฌ๊ธฐ & ์ง€๋Šฅํ˜• ์Šฌ๋ž˜์‹œ(/) ์ž๋™์™„์„ฑ
Neural Polisher & Slash Autocomplete
Smart Editor
์ธ๋ผ์ธ ์‹ค์‹œ๊ฐ„ Diff ๋Œ€์กฐ ๋ทฐ์–ด:
์šฐ๋ฆฌ ์•ฑ์€ ์ง„์งœ ๋น ๋ฅด๊ณ  ๋ณด์•ˆ์ด ์ฉ”์–ด์„œ ํ•ดํ‚น๋„ ์•ˆ ๋‹นํ•˜๊ณ  ์„œ๋ฒ„๋น„๋„ ์•ˆ ๋“ญ๋‹ˆ๋‹ค.
๋ณธ ์‹œ์Šคํ…œ์€ WebGPU ๊ธฐ๋ฐ˜์˜ ์™„์ „ ๊ฒฉ๋ฆฌ ์ƒŒ๋“œ๋ฐ•์Šค๋ฅผ ํ†ตํ•ด ์ œ๋กœ-ํŠธ๋Ÿฌ์ŠคํŠธ ๋ณด์•ˆ ํ‘œ์ค€์„ ์ถฉ์กฑํ•˜๋ฉฐ, ๋ถ„์‚ฐ ํด๋ผ์ด์–ธํŠธ ์—ฐ์‚ฐ์œผ๋กœ ์„œ๋ฒ„ ์ธํ”„๋ผ ์œ ์ง€๋น„๋ฅผ ์ œ๋กœํ™”ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ง€๋Šฅํ˜• ์Šฌ๋ž˜์‹œ(/) ์ž๋™์™„์„ฑ ํ…Œ์ŠคํŠธ:
์ƒ๋‹จ ์Šฌ๋ž˜์‹œ ์ปค๋งจ๋“œ๋ฅผ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ํ•ด๋‹น ํŠนํ™” ๋ธ”๋ก์ด 1์ดˆ ๋งŒ์— ์ž๋™ ์ƒ์„ฑ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์ธํ„ฐ๋ž™ํ‹ฐ๋ธŒ ์ง€์˜ค๋งคํ•‘ & GPS ํ…”๋ ˆ๋ฉ”ํŠธ๋ฆฌ
OpenStreetMap & OSRM Engine
Geo (/map)
๐Ÿ’ก ์ง€๋„๋ฅผ ํด๋ฆญํ•˜๋ฉด ์ƒˆ ๊ฒฝ์œ ์ง€๊ฐ€ ์ถ”๊ฐ€๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.
์‹ค์‹œ๊ฐ„ ์ง๋ ฌํ™” ๋งˆํฌ๋‹ค์šด:

            
Value Proposition

์™œ ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ์—”ํ„ฐํ”„๋ผ์ด์ฆˆ๊ฐ€ AMEVA๋ฅผ ์ฃผ๋ชฉํ•˜๋Š”๊ฐ€?

๊ธฐ์กด ํด๋ผ์šฐ๋“œ ๊ธฐ๋ฐ˜ ํˆด๊ณผ AMEVA ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค ์›Œํฌ์ŠคํŽ˜์ด์Šค์˜ ์••๋„์  ๊ฐ€์น˜ ๋น„๊ต

๋น„๊ต ํ•ญ๋ชฉ ๊ธฐ์กด ํด๋ผ์šฐ๋“œ SaaS (Notion AI, MS Copilot) AMEVA Workstation (์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค AI)
๋ฐ์ดํ„ฐ ๋ณด์•ˆ / ํ”„๋ผ์ด๋ฒ„์‹œ โŒ ์™ธ๋ถ€ ํด๋ผ์šฐ๋“œ ์„œ๋ฒ„ ์ „์†ก (๊ธฐ์—… ๊ธฐ๋ฐ€ ์œ ์ถœ ์œ„ํ—˜) โœ… 100% ๋กœ์ปฌ WebGPU ์—ฐ์‚ฐ (์™ธ๋ถ€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ „์†ก 0byte)
AI ํ† ํฐ ๋ฐ ์ธํ”„๋ผ ๋น„์šฉ โŒ ์œ ์ € ์‚ฌ์šฉ๋Ÿ‰์— ๋”ฐ๋ผ ๋ˆˆ๋ฉ์ด์ฒ˜๋Ÿผ ๋ถˆ์–ด๋‚˜๋Š” API ๊ณผ๊ธˆ โœ… ๊ณ ๊ฐ์‚ฌ ํ•˜๋“œ์›จ์–ด ์—ฐ์‚ฐ์œผ๋กœ ์„œ๋ฒ„ ์šด์˜๋น„ $0์— ์ˆ˜๋ ด
๋ฉ€ํ‹ฐ๋ฏธ๋””์–ด ์ €์ž‘ ํ™˜๊ฒฝ โŒ ๋‹จ์ˆœ ํ…์ŠคํŠธ/์ด๋ฏธ์ง€ ์ฒจ๋ถ€ (ํŽธ์ง‘์€ ์™ธ๋ถ€ ํˆด ํ•„์š”) โœ… ๋™์˜์ƒ ์ปทํŽธ์ง‘ + ์ด๋ฏธ์ง€ AI ๋ฐฐ๊ฒฝ์ œ๊ฑฐ + ์˜ค๋””์˜ค ๋ฌด์Œ์‚ญ์ œ ๋‚ด์žฅ
๋Œ€์šฉ๋Ÿ‰ ๋ฌธ์„œ ๋ถ„์„ โŒ ์—…๋กœ๋“œ ํŽ˜์ด์ง€ ์ œํ•œ ๋ฐ ์œ ๋ฃŒ ํฌ๋ ˆ๋”ง ์†Œ๋ชจ โœ… PDF/DOCX/PPTX/HWPX ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค ๋งต๋ฆฌ๋“€์Šค ๋ฌด์ œํ•œ ์š”์•ฝ
Series Seed / Pre-A Open

Investors & Enterprise Inquiries

$78.5B ๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ํ˜‘์—… ๋ฐ ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค AI ์‹œ์žฅ์„ ์„ ์ ํ•˜๋Š” AMEVA์™€ ํ•จ๊ป˜ํ•˜์„ธ์š”.

View 12-Slide Pitch Deck PSST Business Plan
Target Market (TAM)
$78.5 Billion
๊ธ€๋กœ๋ฒŒ ํ˜‘์—… & AI ์‹œ์žฅ
Gross Margin (๋งค์ถœ์ด์ด์ต๋ฅ )
92% +
์„œ๋ฒ„๋ฆฌ์Šค ์˜จ๋””๋ฐ”์ด์Šค ๊ตฌ์กฐ
Security Compliance
100% On-Premise
๋ง๋ถ„๋ฆฌ ๊ธˆ์œต/๊ตญ๋ฐฉ ์ฆ‰์‹œ ๋„์ž…
Contact IR Team
team@ameva.io
IR & ๋ฐ๋ชจ ๋ฏธํŒ… ๋ฌธ์˜

์ง€๊ธˆ ๋ฐ”๋กœ ๋ฏธ๋ž˜์˜ ์›Œํฌ์ŠคํŽ˜์ด์Šค๋ฅผ ๊ฒฝํ—˜ํ•˜์„ธ์š”.

ํšŒ์›๊ฐ€์ž…๋„, API ํ‚ค๋„ ํ•„์š” ์—†์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ํด๋ฆญ ํ•œ ๋ฒˆ์œผ๋กœ ์‹œ์ž‘ํ•˜์„ธ์š”.

๋ฌด์„ค์น˜ ๋ผ์ด๋ธŒ ์›น ์•ฑ ์‹œ์ž‘ํ•˜๊ธฐ